Главная » Кафедры » Математического и информационного обеспечения экономических систем

КАФЕДРА МАТЕМАТИЧЕСКОГО И ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

АДРЕС:г.Гродно, ул. Гаспадарчая, 23
ТЕЛЕФОН: тел.48-72-35

Аудитория: 210
E-MAIL: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

Зав. кафедрой: Цехан Ольга Борисовна, кандидат физико-математических наук, доцент.

I ступень высшего образования

Профиль образования: ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИИ

Направлениe образования: ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА

Специальность: 1-40 05 01-02 Информационные системы и технологии (в экономике)

Квалификация: инженер-программист-экономист     

Продолжительность обучения
Дневная форма обучения – 4 года

Перечень первичных должностей:

Инженер 22169
Инженер-программист 22469
Инженер-исследователь 22209
Инженер-контролер 22214
Инженер по техническому надзору 22443
Программист 24435
Бизнес-аналитик 20273
Системный аналитик 24731
Специалист по сопровождению программного обеспечения 24785
Специалист по тестированию программного обеспечения 24788

Сфера профессиональной деятельности

Выпускаемые специалисты могут работать в качестве разработчиков программных информационных систем и технологий, системных и бизнес аналитиков, архитекторов информационных систем, преподавателями вузов и других учебных учреждений, а также на экономических должностях в технических и экономических отделах предприятий, организаций и учреждений, специалистами в сфере управления.

Базовые изучаемые языки программирования, направления подготовки по информатике: С, С++, JAVA, С#,  SQL, изучаются HTML и XML, скриптовые языки, используемые для разработки WEB приложений, методы и средства конструирования программ в различных операционных системах и компьютерных сетях, средства компьютерной графики и веб-дизайна.

Изучаются системы, технологии, стандарты и инструментальные средства для анализа, проектирования и моделирования с целью совершенствования, модернизации и реинжиниринга  бизнеса, бизнес-процессов и систем автоматизированной поддержки деятельности человека, стандарты серии IDEF, UML, CASE-системы BpWin, ErWin, Rational Rose, Enterprise Architect, интеллектуальные системы, систем поддержки принятия решений и защиты информации, в том числе и в проектной деятельности. Значительное внимание уделяется процессному подходу, стандартам и системам качества и управления проектами, системам искусственного интеллекта.

Компетенции выпускников:  При обучении формируется разносторонне образованный специалист, обладающий навыками аналитического мышления, необходимого экономисту, формально-логического и конструктивно-логического, необходимого инженеру-программисту.

Студенты получают знания в области разработки клиент-серверных технологий и информационных систем, ориентированных на языки С++, JAVA, C# и применение современных спецификаций, технологий и платформ распределенной обработки (RPC, RMI, JSP, SERVLET, JINI, CORBA, EJB, JSF, AJAX, SPRING, ASP.NET, ADO.NET), создания Web-сервисов и служб Интернет, программных продуктов платформ JEE и .NET. Изучаются системы комплексной автоматизации и управления бизнесом, такие как 1C, SAP, систем автоматизации делопроизводства и др. Большое внимание уделяется современным СУБД и технологиям организации баз данных и знаний, средствам организации хранилищ данных, методам и средствам их обработки, используемым в технологиях OLAP, Data Mining и др., изучаются дисциплины экономико-математического профиля.

Наши выпускники подготовлены самым активным образом участвовать и быть инициаторами коренной перестройки всех сфер информационной и социально-экономической инновационной деятельности, процессов инжиниринга и реинжиниринга информационных и экономических систем Республики Беларусь на основе разработки и внедрения самых современных информационных технологий.

5. Специальность ИСИТ открывает выпускникам дорогу в сферы программирования и экономики, в область новейших информационных технологий будущего информационного общества!

Возможность продолжения обучения

Специальности  II ступени высшего образования

1-25 80 08 Математические и инструментальные методы экономики (магистр экономических наук)

1-31 81 12 – Прикладной компьютерный анализ данных (магистр прикладной математики и информационных технологий) (Applied Computing in Engineering and Science)

Продолжительность обучения
Дневная форма обучения – 1 год

Заочная форма обучения – 1,5 года

Аспирантура

05.08.13 Математические и инструментальные методы экономики (кандидат экономических наук) 



 

 

Поиск

abitby